OPTIMIZED

58,987 vertices 7,328 polygons 0.73 MB

89%

Optimized 0s

One Button

ORIGINAL

137,269 vertices 67,992 polygons 5.31 MB

⚡ PHYSICAL AI 국가전략 시대

이미 가진 설계 데이터를, 시뮬레이션용으로.

손으로 줄이던 무거운 CAD·대용량 IFC를 최적화하고 OpenUSD(Beta)로 바꿉니다.

요청하시면 이름·속성이 원본과 맞는지 리포트로 보여 드립니다.

무료 사용하기 샘플 결과 보기

영상으로 보기

공개한 검증 기록

Revit 공조기(AHU) IFC → OpenUSD (Beta)

정점: 128만 → 84,427
용량: 42.9 MB → 6.52 MB
남은 것: 전압 208V, 체적 42.59027㎥ 등 속성값이 원본과 일치

1파일, IFC → OpenUSD 한 방향

SCROLL TO EXPLORE

AI 3D 생성

텍스트/이미지 → 3D 모델

Vertex-GNN 최적화

원클릭 자동 경량화

에셋 매니저

전사적 3D 자산 관리

→

AI 3D GENERATION

필요한 3D 에셋,
AI로 생성하세요.

디지털트윈에는 고정밀 CAD 모델뿐 아니라 소화기, 표지판 같은 가벼운 에셋도 필요합니다. 그때마다 새로 디자인하면 비용이 치솟죠. 오토트윈 스튜디오의 생성 AI로 필요한 3D를 즉시 만들고, 그 자리에서 바로 최적화하세요.

BEFORE (Original)

AFTER (Optimized)

드래그하여 비교하세요

VERTEX-GNN OPTIMIZATION^*

큰 파일도 나누지 않고
한 번에 엽니다.

큰 파일도 나누지 않고 한 번에 열어, 파일 안의 여러 메시를 동시에 최적화합니다.

PLY^*PLY · USD · STP · STL · GLB · FBX 등 6종 포맷 임포트 및 크로스 변환 지원
계층 구조·태그·재질 등 메타데이터를 가능한 한 유지하도록 처리합니다

* Vertex-GNN: 사전학습 신경망이 아닌, 그래프 신경망(GNN) 방법론에서 착안해 독자 개발한 최적화 엔진입니다.
*PLY 포맷 변환 기능은 연구개발 중입니다.

OPENUSD PIPELINE

CAD에서 OpenUSD(Beta)까지,
하나의 흐름으로 연결합니다.

무거운 설계 CAD 파일을 시뮬레이션에 맞춰 경량화하고 OpenUSD(Beta)로 변환하는 전처리를 하나의 흐름으로 묶었습니다.

Gearbox Optimization (STEP)

Polygons: 831,790 → 236,654 (-72%)

Hierarchy Retention

Vertices: 488,669 → 150,654 (-69%)

Compression Rate

File Size: 5.84 MB → 2.44 MB (-58%)

Total Processing Time

Time: 6.4s

STEP · FBX · OBJ · GLB의 AI 최적화와 동시에 계층 보존 OpenUSD로 출력
서브어셈블리와 파트 이름을 가능한 한 유지하도록 처리

*USD 출력은 현재 Beta 기능이며, 단일 어셈블리 테스트 기준 결과입니다.

⚡ OpenUSD (Beta)

⚡ 3D 스캔 데이터

SCAN DATA GATEWAY

대용량 3D 스캔 데이터(PLY)도
가볍게 다룹니다.

렌더링을 멈추게 하는 거대한 현실 환경(스캔) 데이터를 형상을 살피며 가볍게 줄입니다.

Optimized

Original ~30 GB

Optimized ~3 GB

3D ASSET MANAGER

"그 파일 어디 있죠?"
대시보드에서 바로 꺼내 쓰세요.

기껏 가볍게 만든 3D 데이터, 담당자 외장하드에 방치하실 건가요? 오토트윈 스튜디오의 '에셋 매니저'는 전사적 3D 자산의 중앙 보관소입니다. 썸네일과 태그 검색으로 마케터도, 영업사원도 필요한 에셋을 빠르게 찾아 즉시 실무에 투입하세요.

End-to-End 자산 운영 · PM Hub 중앙 관리
최적화 이력·실시간 피드백·보안 공유 링크로 B2B 협업 극대화
설치 없이 브라우저에서 3D 모델 즉시 확인·검토

38%

3D 데이터 준비가
프로젝트 시간에 차지^*1

25%

개발 공정 품질 이슈의
원인이 3D 데이터^*2

*1 Siemens Tech-Clarity / *2 McKinsey & Company

수동 최적화는 복잡한 자산의 경우 수시간에서 수일 소요 ⓘ

오토트윈 스튜디오는 이 반복 최적화를
'원클릭 워크플로우'로 줄입니다.

TIME-TO-VALUE

올리고, 줄이고, 비교까지 한 화면에서

파일을 끌어 놓고 최적화한 뒤 원본과 결과를 나란히 비교합니다.

ZERO-TOUCH

복잡한 설정 없이 시작

처음에는 추천값 그대로 실행하고, 결과를 보며 옵션을 조정합니다.

OPEX 절감

인건비 중심 비용 혁신

서버비가 아닌 고급 인력의 시간을 절약 — 기업의 가장 큰 비용 항목 해결

글로벌 리딩 툴 PM AutoTwin

글로벌 리딩 툴 원형보존 점수 0

PM AutoTwin 원형보존 점수 0

🏆

원형보존 종합점수 (Fidelity Score)

97.64

글로벌 리딩 툴

80.98

+16.66점 우수

🎨

텍스처 보존율 (Texture Visual Score)

99.04%

글로벌 리딩 툴

53.75%

+45.29%p 우수

🛡️

구조 무결성 (PNWE — Non-Watertight)

0.03%

글로벌 리딩 툴

30.95%

1,031× 안전

*동일 60% 최적화 조건, PM OmniMetric 분석 리포트(2026.06.17) 기준

🏅 원형 보존 점수

내 파일로 직접 확인해보기

☁️

SaaS

설치 없이 웹에서 사용

🏢

On-Premise

사내 서버에 설치

🔌

API

전처리 파이프라인 · 확장

GLOBAL STANDARD

글로벌 3D의 잣대,
오토트윈이 품질의
기준을 제안합니다.

어떤 3D가 진짜 '잘 만들어진' 데이터인지 헷갈리셨나요?

오토트윈은 국제표준화기구 IEEE에 3D 품질 측정 및 최적화 표준(P3079.5/6) 제안을 준비하고 있습니다.
아직 아무도 정의하지 않은 3D 품질의 기준,
그 첫 제안자가 되기 위한 과정입니다.

전 세계가 주목하는 차세대 표준 프로젝트에 귀사의 데이터를 맡기세요.

IEEE P3079.5/6 Standard Proposal in Preparation 표준 제안 준비 중

P3079.53D 품질 측정 표준(안)

P3079.63D 최적화 표준(안)

PAR 제출 준비 중표준 프로젝트 제안 준비

🏆

2025 과학기술정보통신부

장관상 수상

MINISTER'S AWARD FOR SCIENCE & ICT

앞으로

공개 자산은 많아졌습니다.
내 현장을 닮은 시뮬레이션은
내 설계 데이터에서 시작합니다.

피지컬 AI와 디지털트윈에서 어려운 일은 시뮬레이션할 세상을 만드는 것입니다. PM AutoTwin Studio는 이미 가진 설계 데이터를 시뮬레이션에 쓸 수 있게 준비합니다. 요청하시면 무엇이 남았는지 원본과 맞춰 리포트로 보여 드립니다.

공개한 검증 기록 보기

이미 가진 설계 데이터로
지금 시작해 보세요.

무료로 써 보시고, 도입과 협업은 아래에서 문의해 주세요.

On-Premise · Enterprise 도입을 검토 중이신가요?
전담 컨설턴트가 귀사 환경에 맞는 최적의 구성을 제안드립니다.

🚀 도입 문의

비즈니스 혁신을 위한 첫걸음

궁금하신 프로젝트나 견적 문의를 남겨주시면 맞춤형 상세 제안서를 보내드립니다.

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